Bei der Restwertermittlung von Nutzfahrzeugen, wie Sattelzugmaschinen, LKWs inkl. Anhänger und Auflieger, fließen zahlreiche Variablen ein, darunter Marke, Modell, Alter und Laufleistung. Die Vielzahl an Daten und deren Zusammenspiel mit aktuellen Marktgegebenheiten wie Mautkosten und Energiepreise machen es schwierig, eine genaue Restwertbewertung für diese Fahrzeuge zu liefern.

Eine mögliche Herangehensweise zur Lösung dieses Bewertungsproblems ist die Nutzung von Machine-Learning-Algorithmen in Kombination mit einer Vielzahl statistisch aufbereiteter Marktdaten. Dies ermöglicht auch eine bessere Prognose zukünftiger Trends. Mercedes hat mit ihrem Phoenix Pricing Projekt ein KI-Tool entwickelt, das adäquate Preisvorschläge für Gebrauchtfahrzeuge liefern kann.